思考和方法

1.总体思路

本课题沿着“理论机理分析——测度评价与模拟预测分析——预警系统构建——政策支撑体系构建的研究思路进行研究:

首先,从经济增长的质量效益角度对现有的宏观经济增长监测预警理论框架进行拓展,在经济增长质量和效益的基本内涵、理论维度和价值判断分析的基础上,把宏观经济监测预警理论与经济增长质量理论相结合,从动态角度构建经济增长质量和效益的模型,研究经济增长质量和效益监测预警的理论机理,建立地方经济增长质量和效益的监测预警分析框架。

其次,基于新常态下质量效益型发展导向的大背景,根据所确立的理论维度,构建经济增长质量和效益监测预警的指标体系对我国地方经济增长质量和效益进行测度和评价,并构建系统动力学仿真模型,利用大数据分析技术,对地方经济增长质量和效益未来的变化趋势进行模拟和预测。

再次,建立地方经济增长质量和效益的预警系统,对地方经济增长质量和效益进行具体的预警分析,通过确立新常态下我国地方经济增长质量和效益的衡量标准和合理区间,基于宏观经济预警的方法和思路,构建地方经济增长质量和效益的预警系统,从而为决策提供参考

最后,依据监测预警分析结果,从结构转化、创新驱动、经济社会协调发展和重构福利分配四大层面构建新常态下提升我国地方经济增长质量和效益的政策支撑体系,从而实现政策导向的转变和具体政策措施的调整。

2. 研究视角与研究路径

本课题对中国地方经济增长质量和效益的监测预警研究在视角和路径上实现了个转变:

1)研究背景从旧常态下的数量增长导向转变为新常态下质量效益型增长导向追求质量和效益是新常态背景下经济增长的关键,本课题对我国地方经济增长监测预警的研究从旧常态背景下的数量导向转变为新常态下的质量效益导向,主要研究地方经济增长质量和效益的监测预警系统及其提升机制

2)研究着眼点从短期波动的监测预警转向长期质量的监测预警传统的宏观经济监测预警模型大多关注短期的经济基本面,其构成要素包括各项短期经济指标,而本课题的一个研究特色是对影响经济增长质量和效益的长期因素进行监测预警,从而实现经济长期可持续的发展。基于此,本课题的政策着眼点也从短期的货币政策、财政政策扩展到了扩大生产可能性边界的产业政策、人力资本政策和技术进步政策方面。

3)研究方法从偏重定性分析转向定性分析与大数据分析的结合。针对当前宏观经济监测预警偏重数量和速度的特征,以及经济增长质量和效益的相关研究偏重定性分析的特点,本课题设计把宏观经济监测预警的方法与经济增长质量和效益的评价方法相结合,注重定性分析与大数据分析的结合,运用现代数据挖掘和深度学习的分析技术进行地方经济增长的质量和效益的监测预警,并通过构建系统动力学仿真模型对地方经济增长质量和效益进行模拟预测

4)研究重点从整体宏观经济监测预警转向地方经济监测预警。现有经济增长质量和效益的研究和测度主要集中于整体宏观经济上,而忽视经济增长质量和效益的空间分布状态,缺乏从地方经济视角进行经济增长质量和效益中微观角度的研究。本项目将经济增长的质量和效益从过去重视整体研究,转向地方经济、区域经济和重点城市经济增长质量和效益的监测预警研究。

3. 研究方法和技术路线

1)具体的研究方法

第一,宏观经济预警方法。运用宏观经济预警方法来实现新常态下我国地方经济增长质量和效益监测预警体系构建,重点运用了ANN(人工神经网络)预警方法,并在基于ANN 预警方法基础上,采用了BP神经网络预警方法来建立具体的网络预测模型。

第二,系统动力学分析方法。基于系统动力学,构建经济增长质量和效益的SD仿真模型,具体分析经济增长质量和效益系统的因果反馈以及效率、结构、波动性、福利变化与成果分配、资源和生态环境代价、国民经济素质等六个子系统的内部机制。并有效地模拟经济增长质量和效益系统的运行机制,对系统内部的关键系统参数进行调整。

第三,典型地区调研与问卷调查法。由于中国地域广大,经济发展区域差异性较大,这就需要对不同地区进行调研考察,需要针对不同的要素禀赋结构提出具体的增长动力形成机制,以提升各地经济增长的质量和效益;同时根据课题研究需要,一些行业和地区的数据必须通过实地调研和问卷调查来获取,特别是一些微观行业和企业数据,从而弥补国家统计部门统计数据的不足,为本课题研究提供更完善的数据支持。

第四,数理分析法。一是通过最优化和动态随机一般均衡分析(DSGE),构建经济增长质量和效益监测预警的理论模型,并在此基础上研究地方经济增长质量和效益监测预警的理论机理。二是运用非参数估计和半参数估计方法对经济增长质量和效益涉及的效率维度进行测算。

第五,统计与计量分析法。一是建立监测预警指标体系,运用多指标综合评价方法对地方经济增长质量和效益进行测度和评价。二是对各省区和重点城市的经济增长质量和效益的具体结果进行聚类分析,明晰地方经济增长质量和效益的特征。

第六,仿真与可视化技术。从地方经济增长质量和效益监测预警的角度,按照经济增长质量和效益的监测、预测、预警与政策四个模块,开发地方经济增长质量和效益监测预警平台,建立监测预警的数据库。在建立系统的经济增长质量和效益监测预警数学模型基础上,将它转换为适合在计算机上编程的仿真模型,然后对模型进行仿真试验,以实现对地方经济增长质量和效益监测预警。

2)技术路线

首先,本课题通过演绎和归纳方法对现有文献进行梳理,把宏观经济监测预警理论与经济增长质量理论相结合,对现有的宏观经济监测预警理论进行拓展,形成以经济增长质量和效益为目标的监测预警分析框架,并构建经济增长质量和效益的监测预警模型,从动态角度经济增长质量和效益监测预警的理论机理。

其次,通过构建经济增长质量和效益监测预警多维指标体系,通过主成分分析、动态因子分析等方法对新常态下我国地方经济增长质量和效益进行测度和评价,并通过聚类分析得出其基本特征并进行分类,进一步基于系统动力学构建仿真模型,对我国地方经济增长质量和效益进行仿真模拟预测,分析我国地方经济增长质量和效益的未来趋势和特征。

最后,通过基于ANN的BP神经网络方法构建新常态下我国地方经济增长质量和效益的预警系统,并进行运行预警分析和判断,明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度,判断问题和风险,为决策提供依据。最后依据测度模拟结果以及监测预警的具体状况提出新常态下提升我国地方经济增长质量和效益的政策支撑体系。本课题研究的技术路线如下:

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1-1  技术路线图


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